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Meta 开源的大语言模型系列，广泛用于本地部署与研究。

深度求索推出的高性价比推理与代码模型系列。

阿里云通义千问大模型系列，提供开源与商业 API 版本。

Google DeepMind 的多模态模型系列，覆盖文本、代码与多模态任务。

Anthropic 出品的对话与推理模型系列，强调安全与长上下文能力。

表格分析、公式生成与数据清洗向的 Agent Skill。

处理 PDF 阅读、抽取与结构化输出的 Skill 类型。

帮助 Agent 检索、归纳与引用资料的研究向 Skill。

面向读代码、改代码、跑测试与提交变更的 Agent Skill 类别。

Anthropic / Claude 生态中可复用的 Agent Skill 能力包思路。

通过 MCP 安全查询或管理数据库的一类 Server。

让 Agent 控制浏览器进行导航、点击与抓取页面的 MCP 能力。

允许 Agent 在授权目录内读写本地文件的 MCP Server。

通过 Model Context Protocol 让 Agent 操作 GitHub 仓库、Issue 与 PR。

AI 视频生成与剪辑平台，面向创作者与影视制作。

以文本提示生成高质量图像的 AI 创作工具。

OpenAI 的对话产品，覆盖写作、分析与插件/工具生态。

Anthropic 的终端向编码 Agent，可在仓库内执行多步开发任务。

面向开发者的 AI 代码编辑器，内置 Agent 与代码库理解。

微软开源的多 Agent 对话框架。

基于节点图的开源 AI 图像/视频生成界面。

Model Context Protocol 官方维护的参考 MCP Server 集合。

专注数据连接与 RAG 的开源框架。

构建 LLM 应用的开源框架，覆盖链式调用、Agent 与 RAG。

用人类偏好信号训练奖励模型，再优化策略以对齐有用与无全输出。

在预训练模型上用领域数据继续训练，以适配特定任务。

Model Context Protocol：让 AI 应用以标准方式连接工具与数据源。

把文本等对象映射到向量空间，便于相似度检索。

能规划、调用工具并多步完成目标的 LLM 应用形态。

Thought / Action / Observation 循环的 Agent 提示范式摘要。

主题、风格、构图、光线、负面约束的图像提示结构说明。

要求分点归纳、标注不确定处并给出来源占位的研究提示模板。

约束编码助手角色、安全边界与输出格式的系统提示模板（原创摘要）。

脚本 → 分镜 → 生成镜头 → 剪辑合成的 AI 视频流程。

需求理解 → 定位代码 → 最小改动 → 测试 → 总结的编码 Agent 流程。

在 ComfyUI 中用节点图完成文生图的基本工作流。

文档切分 → Embedding → 检索 → 重排 → 生成的标准 RAG 流程。

Anthropic 官方 Claude Code 使用文档。

Cursor 产品文档：功能、快捷键与 Agent 用法。

LangChain 官方 RAG 教程：从文档构建可问答应用。

官方文档：理解 MCP 架构、快速开始与示例 Server。

DeepSeek 开放平台 API，兼容常见聊天补全调用方式。

Google AI Gemini API，用于调用 Gemini 模型。

Anthropic Messages API，用于调用 Claude 模型。

OpenAI 平台 API：聊天、嵌入、图像与语音等能力。