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Transformer

基于自注意力机制的神经网络架构,是现代大模型的基础。

更新:2026/9/28 02:41:58首次收录:2026/9/28 02:41:58原始来源
scenarios
["语言模型","机器翻译","多模态"]

详细说明

简单解释:Transformer 让模型并行关注句子里不同位置的词,从而高效处理长文本。 专业解释:来自论文 Attention Is All You Need,用 multi-head self-attention 与位置编码替代循环结构,成为 GPT、BERT 等模型骨干。

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