MCP
Sylinko/Everywhere
On-screen aware AI assistant for your desktop. Uses current app context, multiple LLMs, and MCP tools to help you act across apps.
- language
- C#
- stars
- 6310
- forks
- 392
- license
- NOASSERTION
- homepage
- https://everywhere.sylinko.com
- source_updated_at
- 2026-10-11T17:51:08Z
详细说明：
描述来源标记：原始/编辑整理
如何使用：
同类对比：
| 词条 | 关系 | 简介 | 选择理由 |
|---|---|---|---|
| Sylinko/Everywhere | 当前 | — | 基准对照 |
| GitHub MCP | 相关 | 通过 Model Context Protocol 让 Agent 操作 GitHub 仓库、Issue 与 PR。 | 与「Sylinko/Everywhere」相关，可按场景对照选用 |
| Filesystem MCP | 相关 | 允许 Agent 在授权目录内读写本地文件的 MCP Server。 | 与「Sylinko/Everywhere」相关，可按场景对照选用 |
| Browser MCP | 相关 | 让 Agent 控制浏览器进行导航、点击与抓取页面的 MCP 能力。 | 与「Sylinko/Everywhere」相关，可按场景对照选用 |
| 模型上下文协议 | 相关 | 让 AI 应用以标准方式连接工具与数据源。 | 与「Sylinko/Everywhere」相关，可按场景对照选用 |
| affaan-m/ECC | 相关 | The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. | 与「Sylinko/Everywhere」相关，可按场景对照选用 |
| n8n-io/n8n | 相关 | Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations. | 与「Sylinko/Everywhere」相关，可按场景对照选用 |
| Snailclimb/JavaGuide | 相关 | Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发 | 与「Sylinko/Everywhere」相关，可按场景对照选用 |
| langgenius/dify | 相关 | Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack. | 与「Sylinko/Everywhere」相关，可按场景对照选用 |
继续探索：
基于知识图谱关系，发现相关MCP与跨分类内容。
相关MCP
- GitHub MCP相关
通过 Model Context Protocol 让 Agent 操作 GitHub 仓库、Issue 与 PR。
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允许 Agent 在授权目录内读写本地文件的 MCP Server。
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让 Agent 控制浏览器进行导航、点击与抓取页面的 MCP 能力。
- 模型上下文协议相关
让 AI 应用以标准方式连接工具与数据源。
- affaan-m/ECC相关
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
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Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
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